论文分享｜034期：惯性动作捕捉设备对篮球罚球姿势的应用（运动科学）

诺亦腾学术前沿分享  第034期

研究领域 | 篮球罚球姿势
论文来源 | 都灵理工大学
阅读时间 | 约2分钟
全文字数 | 约1000字

01
研究背景

本研究基于虚拟现实（VR）和诺亦腾动作捕捉套装构建的运动分析系统，专注于改善运动姿势的执行，特别关注篮球罚球姿势。旨在实时提供反馈和对运动员动作进行定量分析，相较于传统技术，该系统提供了更为有效的训练手段。

(图1. 整体系统的构架）

该系统能够捕捉和跟踪用户的身体动作，提供有关运动姿势执行期间身体关节的实时视觉反馈。用户可以将他们的动作与预定义的参考姿势进行可视化比较，从而提升在时间和空间定位方面的运动表现水平。这种实时的、可视的反馈机制有助于用户更清晰地理解和调整他们的运动姿势，从而达到更高水平的技术执行。

(图2.VR系统提供的视觉反馈）

02
研究方法

本次研究中还详细介绍了VR系统的技术架构，包括输入/输出设备、中间件和应用层。描述了对Microsoft Kinect 2.0、Perception Neuron动作捕捉设备和HTC Vive追踪器的使用。方法部分详细描述了系统使用的技术和设置，提供了系统如何运作和捕捉数据的见解。

（图3. HTC-Vive追踪器和Neuron Perception动作捕捉设备）

03
研究结果

经过对18名非技术性志愿者的测试，结果表明在篮球罚球的执行中，时间和空间定位方面有了显著的改进。这一部分提供了详细的统计数据和分析，清晰展示了该系统相较于传统训练方法的有效性。

（图4. 客观结果：a) DTW成本 b) 欧氏距离）

*本文图表除特别注明外，均摘自论文原文。

文献来源

A Movement Analysis System based on Immersive Virtual Reality and Wearable Technology for Sport Training
原文链接（复制浏览器访问）

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-conference-foreign_meeting_thesis/020514366224.htmlhttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3198910.3198917