论文分享｜033期：知识型教练系统在乒乓球训练下应用的基本框架（运动科学）

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研究背景

本研究首先讨论了由于健康意识的提升和体育参与度的增加而导致对专业体育教练需求的增长。随着传统教练方法的局限性逐渐显现，可穿戴设备和计算机辅助教练（CAC）的兴起成为解决这一问题的有效途径。在此背景下，论文提出了基于知识型教练系统（KBCS）的概念，旨在充分利用现代技术以有效地迎接这些挑战。

本研究使用了诺亦腾惯性动作捕捉系统（Perception Legacy），用于在乒乓球训练中准确记录受训者身体主要部位的姿势和位置。主要目标在于开发基于知识型教练系统的基本框架，该系统旨在模拟教练与受训者之间的互动训练动态，以确保有效地实现训练目标。其宗旨是将传统体育训练的个性化与现代技术的优势相结合，以弥补教练资源的不足。

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研究过程

研究方法涉及将训练过程建模为一个顺序决策问题。KBCS框架由四个关键模块组成：领域知识、受训者模型、表现评估和训练控制器。这些组成部分对于创建有效的互动训练环境至关重要。研究通过在乒乓球训练背景下应用该框架进行演示，如下图表所示，展示了一般训练过程和乒乓球KBCS原型的结构（见图1和图2）。

（图1）

（图2）

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研究结论

在乒乓球领域中，KBCS的应用呈现出令人鼓舞的结果。该系统能够精准评估受训者的表现，并提供适时的反馈和指导。这带来了明显的训练成果改善，如乒乓球KBCS的实验平台所展示的（见图3）。

（图3）

由结果可见，诺亦腾惯性动作捕捉技术对于评估和改善文章中描述的基于知识型教练系统中受训者的表现至关重要。

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研究讨论

讨论强调了KBCS在体育训练中的变革潜力。它突出了该系统提供个性化和高效训练的能力，并建议将其扩展到其他体育项目。KBCS框架被视为有限教练资源问题的解决方案，提供了一种平衡个性化关注与技术优势的现代体育训练方法。

*本文图表除特别注明外，均摘自论文原文。

文献来源：

A General Framework of Knowledge-Based Coaching System with Application in Table Tennis Training

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https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-conference-foreign_meeting_thesis/020514366224.html