论文分享｜027期：诺亦腾惯性动捕在虚拟现实领域的应用（第2弹）

虚拟现实中人的回避行为量化研究

德国慕尼黑马克斯-普朗克精神病学研究所
Florian P. Binder，Victor I. Spoormaker

回避行为是大多数焦虑症的一个关键症状，也是动物研究的一个中心数据。然而，对现实生活中人类回避行为的量化通常仅限于临床人群，他们表现出对恐惧物体的实际回避。在健康参与者的实验方法中，许多回避任务利用按钮反应或屏幕上的操纵杆导航作为回避行为的指标。
为了对健康参与者的回避行为进行生态有效的评估，研究者结合诺亦腾动作捕捉技术、虚拟现实技术等开发了一种新的沉浸式虚拟现实范式，参与者可以通过真实的自然身体运动在虚拟的三维360度场景中自由导航。

在一个不同的恐惧条件反射程序之后，有三个新开发的行为任务来评估参与者对条件刺激的回避行为:一个接近任务，一个强迫选择任务和一个搜索任务。他们在指令、自由度和刺激的高或低任务相关性方面有所不同。研究者最初在准实验(N = 55)中检查了任务，连续运行了四次，并进行了各种实验调整。本研究发现，虽然在三个任务中都观察到了额外强化后的回避行为，但只在行为强迫选择和搜索任务中发现了恐惧条件回避行为。这些发现在随机分组的验证性实验(N = 72)中得到了很大程度的重复，除了恐惧条件回避行为只在行为搜索任务中表现出来。这支持了行为搜索任务仅对恐惧条件反射后的回避行为敏感的观点，而行为方法和强迫选择任务在恐惧条件反射和额外强化后仍然能够检测到“强”回避行为。

原文链接（请复制至浏览器）

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2020.569899/full

02
惯性动捕在VR头显运动跟踪中的低成本延迟补偿

加拿大滑铁卢大学
Matthew Johnson，Irene Humer，Brian Zimmerman，
Joshua Shallow，Liudmila Tahai，Krzysztof Pietrosze

随着技术的快速发展，基于智能手机的VR头显结合一个运动跟踪设备即可打造一个无线交互式虚拟现实系统。但市面上常见产品普遍存在端到端延迟高的问题是。该研究应用诺亦腾惯性动作捕捉产品进行尝试，评估低成本的运动轨迹预测技术和延迟补偿。

结果表明，在基于智能手机的虚拟现实光剑格斗游戏中，诺亦腾惯性动作捕捉产品可有效减少运动轨迹跟踪的延迟。

原文链接（请复制至浏览器）

https://dl.acm.org/doi/10.1145/2909132.2926076